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前沿热点：杉数数弈工业智能制造决策优化平台：激活制造业增长“密钥”

2023-04-17 14:30:10来源：财经市场周刊

某钢铁企业,利用智能决策技术优化原燃料配比和采购方案,相较人工决策,单吨铁水成本节约2.3%,单吨钢坯成本节约1.8%。

某化工企业,通过智能决策技术推进需求、库存、生产、运输等环节全局优化,库存周转率提升超过10%,运输费用降低5%,仅仓储成本每年节省六千万。

(资料图)

某光学电子制造商,上线物料分配智能决策平台后,库存周转天数平均降低0.5天,订单达成率提升5%,节约运营成本达百万级。

工业数字化过程中,切实可见的收益是检验技术和产品的试金石,也是制造企业推进数字化升级的动力所在。从以上实践可以看到,智能决策技术正在释放智能制造的潜能,为工业企业带来真金白银的价值。如何将这种价值释放到千行百业规模庞大的工业场景中?

在刚落幕不久的“智能决策·重塑增长”2023杉数科技智能决策前沿峰会上,杉数科技全新发布工业智能制造决策优化平台--杉数数弈(LibraMind),为此带来了新期待。杉数数弈以前沿的运筹优化和机器学习技术为基础,将工业制造决策问题转化为数学问题进行求解优化,为工业制造企业装上“决策大脑”,助力企业降本增效,拉动业务增长。

杉数数弈工业智能制造决策优化平台以自主研发的底层计算引擎、灵活配置的模型组件和贴合需求的产品功能,打开了智能决策赋能工业增长的突破口,并推动智能决策技术向生产场景广泛落地。杉数数弈的发布,标志杉数科技在工业领域的产品研发迈向新阶段,过去积累的经验正转化为可规模化应用的产品形态,将为中国广袤的工业土壤注入高质量发展的源动力。

变革生产经营模式,激活制造业增长“密钥”

在去产能、双碳政策以及不确定因素影响下,工业规模化生产的红利期已过,传统制造业加速向“产品+服务”模式转变,能够高效响应市场需求并提供高质量服务的企业拥有更多机会。然而,工业制造要素多、环节长、价值分散,通常牵一发而动全身,企业要改变生产运营管理模式并非易事。

杉数数弈致力于解决的,正是生产制造过程中的大规模复杂决策、规划、调度、分配等问题,可以在全局协同的情况下,帮助工业企业进行资源配置、成本控制、产能规划等多方面决策优化,从战略到战术全面提升生产运营管理柔性,具体表现在以下三方面。

前瞻性规划,科学指导经营。工业生产制造是“前置性”活动,生产前的规划和计划对生产效能影响非常大。随着不确定性成为常态,过去依靠经验和简单估算的规划方式已经无法满足企业生产运营需求。杉数数弈通过算法建模和求解优化,可以从长、中、短全方位的角度进行决策和计划优化,统筹生产资源的配置和利用,实现长周期的产能产线规划到短周期的经营目标分解协同优化。

高柔性响应,全面满足急单插单。从市场需求来看,急单插单和小批量多种类订单越来越多,人工决策往往应接不暇,而每一个决策的调整都会影响整体效益。杉数数弈配置模式灵活,企业可以通过不同的策略组合和拼接自由配置,根据实时变化快速做出优化决策,在保证综合效益的情况下,提高生产制造效率和订单满足率。

多目标优化,保障高质量生产。在经营过程中,很多制造企业往往比较重视关键环节的决策问题而忽视不同环节的互相影响,难以实现供应链综合全局优化。杉数数弈可统筹考虑全局要素,实现多目标优化决策,比如,在制定生产计划时,可同时考虑财务目标、工艺流程、节能减排、市场需求等多个因素;在物流运输优化时,能够同时考虑成本、仓储、车辆路径、订单分配等因素,全面保障决策质量。

通过以上三个层面的升级,工业制造企业可以解决规划和执行、生产和销售、多目标决策等博弈难题,向协同化、精细化、敏捷化的生产经营模式转变,激活企业增长“密钥”,实现制造到智造的飞跃。

端到端决策优化,赋能工业制造四大场景

根据多行业应用经验,杉数数弈将多类业务问题进行抽象和提炼,构建智能生产管理、智能运营管理、智能订单管理、智能物料管理四大核心应用模块,帮助工业制造企业从车间层、企业层到内外协同层,进行全方位决策优化。

在生产管理环节,可统筹全局要素构建长中短期生产规划和计划,实现多工厂/多车间智能排产排程,并监控和分析计划执行数据,持续优化业务流程,提升生产效率和效益。具体功能主要包括生产计划模型、生产计划层级定义、生产计划结果、计划策略管理等,可根据需求灵活调整,助力企业实现精益生产。

在运营管理环节,帮助企业进行内外部数据管理和分析,进行多维度多层级数据计算和分解,结合偏差分析与方案模拟,实现需求与供应匹配,生产与销售协同,推进产供销一体化运营。具体功能主要包括经营目标管理、需求/供应管理、S&OP流程、版本对比等,为企业全方位运营规划提供决策支持。

在订单管理环节,可对订单全生命周期进行可视量化管理,快速计算销售订单的交付日期及物料情况,灵活安排生产计划,高效履约,提升客户满意度。具体功能主要包括订单交期、交期明细、订单缺料、订单达成报表等,帮助企业更全面直观地了解订单情况,为生产计划和物料筹措计划提供精准指导。

在物料管理环节,通过端到端的精细化协同管理,有效拉通物料资源,优化物料筹措和分配,保障物料齐套。具体功能主要包括计划齐套分析、生产齐套分析、生成物料需求、欠料预警等,可帮助企业降低物料风险,避免欠料、缺料和堆料,提升物料配置效率,降低物料成本。

升级产品力,开启规模化应用之路

疏通技术和场景需求后,映射到业务上就是立竿见影的效益提升,头部企业的应用已经印证了这一点。作为制造大国,我国拥有完善丰富的工业场景,包括41个工业大类,207个工业中类,666个工业小类,要将技术的势能下沉到多种多样的场景中,不仅是技术问题,更是对产品逻辑和服务模式的考验。

为了让智能决策技术在更大范围发挥价值,杉数科技将自主研发的底层计算引擎和行业沉淀的模型组件进行标准化,全面提升数弈产品的扩展性和灵活性,并由此衍生出针对不同行业、不同场景的解决方案。

从初始的案例级项目,到可规模化复制的应用级产品,杉数数弈在技术和应用上都历经多年打磨。依托杉数科技自主研发的国产求解器COPT以及COMatrix、COForecast等一系列计算引擎,杉数数弈拥有强大的底层计算能力。同时,杉数数弈的算法和模型组件源于广泛的生产场景,具备很强的适用性和扩展性,包括生产、工艺、人员、设备、物料、产能、环境等组件,这些组件可灵活配置,助力企业快速构建智能决策系统。

具体应用中,产品各应用模块可和多种数字化系统进行对接,可根据企业的数字化基础和不同环节的业务需求提供差异化解决方案,弥补企业在不同场景中的短板和不足。同时,不同应用模块也可以自由组合和串联,形成局部或全链路的智能决策优化方案,带来1+1>2的叠加效应,满足更多元化的生产管理需求。

源于制造业需求,经过多行业“锤炼”出产品,再应用于制造业场景,这是杉数数弈的产品化之路,也是杉数数弈能够真正为企业带来增长的原因所在。目前,杉数数弈已经在汽车、电子、钢铁、化工等多个制造行业广泛应用,服务了包括上汽通用、一汽大众、海尔、舜宇光学、亚新钢铁、六国化工(600470)等数百家头部制造企业。

工业数字化大趋势之下,智能决策的浪潮越来越猛,基于智能决策技术的工业软件产品将成为制造业高质量发展的必备工具。杉数数弈的创新突破,为工业企业的数字化增长带来了新思路和更多可能,将推进工业智能决策发展进入新的里程碑。随着应用深度和广度的拓展,杉数数弈还将持续迭代和进化,为智能制造注入更多增长动能。

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（责任编辑：贺翀）

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